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CAA优秀博士学位论文奖
罗彪

 

中国科学院自动化研究所 助理研究员

博士论文《大型CMG博士论文《基于强化学习的分布参数系统控制方法研究》,针对由偏微分方程描述的复杂分布参数系统,在系统模型完全已知、部分未知和完全未知的情况下,分别提出了基于强化学习的最优与H∞干扰衰减控制设计方法与理论。所取得的关键成果发表于Automatica、IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst.?、IEEE Trans. Cybern.和Ind. Eng. Chem. Res.等国际顶级期刊上。攻博期间,曾获得“北京航空航天大学校级优秀博士论文”、 “北京市优秀毕业生”和“博士研究生国家奖学金”等荣誉。
    中国自动化学会授予罗彪博士2015年度“CAA优秀博士学位论文奖”。
    学位授予单位:北京航空航天大学
    第一导师:吴淮宁